أثر استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير المشروعات الصغيرة
DOI:
https://doi.org/10.61952/jlabw.v1i4.312الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، المشروعات الصغيرة، إدارة المشروعات، التسويق الرقمي، تحسين الأداءالملخص
يهدف هذا البحث إلى دراسة أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير المشروعات الصغيرة، مع التركيز على تحسين الكفاءة التشغيلية، اتخاذ القرارات الإدارية، وتعزيز التسويق الرقمي. اعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي، وشمل جمع البيانات من 30 مشروعًا صغيرًا في [الدولة/المنطقة] باستخدام الاستبيانات والمقابلات. أظهرت النتائج أن المشروعات التي تبنت الذكاء الاصطناعي حققت تحسنًا ملحوظًا في كفاءة العمليات التشغيلية (46.7% من المشروعات وصلت لمستوى عالٍ)، وقدرة أعلى على اتخاذ القرارات الإدارية (53.3% فعّال)، وتحسين استراتيجيات التسويق الرقمي (43.3% فعّال). كما أظهرت النتائج أن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي يسهم في تعزيز القدرة التنافسية وتقليل الأخطاء التشغيلية. يوصي البحث بتبني استراتيجيات تدريجية لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وتدريب الموظفين وأصحاب المشروعات على استخدام هذه التقنيات لتحقيق نمو مستدام وتحسين الأداء الإداري.
المراجع
Radović-Marković, M. (2023). A theoretical review of organizational resilience: Contributions and scope conditions. Journal of Entrepreneurship and Business Resilience, 6(2), 7-13.
OECD. (2025). SME Digitalisation to manage shocks and transitions: 2024 OECD D4SME survey. OECD Centre for Entrepreneurship, SMEs, Regions & Cities.
Abdulhamid, F., & Abubakar, A. R. (2024). An overview of the role of artificial intelligence on the performance of small and medium-scale enterprises in Nigeria. Austin Journal of Business Administration and Management, 8(1), 1071.
Carayannis, E. G., et al. (2025). Enhancing SME resilience through artificial intelligence and strategic foresight: A framework for sustainable competitiveness. Technology in Society, 81, 102835. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.102835
Li, J. (2023). Application of artificial intelligence in enterprise digitalization. BCP Business & Management, 44, 805-814. https://doi.org/10.54691/bcpbm.v44i.4958
Schönberger, M. (2023). Artificial intelligence for small and medium-sized enterprises: Identifying key applications and challenges. Journal of Business Management, 21, 89-112. https://doi.org/10.32025/JBM23004
Khan, S. A. R. (2025). The implications of artificial intelligence for small and medium-sized enterprises’ sustainable development in the areas of blockchain technology, supply chain resilience, and closed-loop supply chains. Sustainability, 17(1), 334. https://doi.org/10.3390/su17010334
Radović-Marković, M., Farooq, M. S., & Marković, D. (2017). Strengthening the resilience of small and medium-sized enterprises. Conference “Management, Enterprise and Benchmarking in the 21st Century”, Budapest.
Bianchini, M., & Kwon, I. (2021). Enhancing SMEs’ resilience through digitalisation: The case of Korea. OECD SME and Entrepreneurship Papers.
Wilczynska, M., et al. (2024). Potential impact of artificial intelligence on small and medium enterprises innovation in the EU: A perspective from Poland. Markets, Globalization & Development Review, 9(2), Article 2. https://doi.org/10.23860/MGDR-2024-09-02-02
Sudirman, I. D., Astuty, E., & Aryanto, R. (2025). Enhancing digital technology adoption in SMEs through sustainable resilience strategy: Examining the role of entrepreneurial orientation and competencies. Journal of Small Business Strategy, 35(1), 97-114. https://doi.org/10.53703/001c.124907
Brüggemann, I., Buse, S., & Villarreal, N. (2025). How AI can increase resilience in small and medium-sized companies. Working Paper, No. 117, Hamburg: University of Technology (TUHH), Institute for Technology and Innovation Management (TIM).
